人工智能的三个核心要素：1、数据；2、算法；3、算力。这三个要素缺一不可，相互促进、相互支撑，都是智能技术创造价值和取得成功的必备条件。
1、数据
数据是人工智能发展的基础，图像识别、视频监控等都需要庞大的数据支撑下去进行模型训练和深度学习，数据集有良好的表现并不能保证其训练的机器学习系统在实际产品场景中表现良好。许多人在构建人工智能系统时常常忘了构建一个新人工智能解决方案或产品最困难的部分不是人工智能本身或算法，通常最困难的地方是数据收集和标注。
2、算法
算法是人工智能发展的框架，算法框架能够极大地提高人工智能学习效率。一方面，算法框架降低了深度学习的难度，提供进行深度学习的底层架构、接口，以及大量训练好的神经网络模型，减少用户的编程耗时。另一方面，大部分深度学习框架具有良好的可扩展性，支持将复杂的计算任务优化后在多个服务器的CPU、GPU或TPU中并行运行，缩短模型的训练时间。
3、算力
算力伴随着人工智能出现一直都在提升和发展，相辅相成。如何提升算力成为各国研究的重点，光电计算被提上日程，以三维受控衍射传播实现全并行光速计算为例，这是一个颠覆，采集与计算无缝衔接，突破了存算分离速度制约，速度提升至少千倍，计算频次 1 THz，远超 GHz 电子计算。
灵智互动|数据采集|数据标注
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