"Stable Diffusion"古法"AI动画制作(1)。
也许有人会好奇，Stable Diffusion是一款AI"绘画"应用，怎么能制作"动画"呢？其实，它的工作原理与我们使用AI生成图像、对图像进行转绘完全相同。
最早的"古法"动画是通过手动拆分帧并批量绘制帧来实现的。Stable Diffusion的图生图标签中内置了"图像批处理"功能。在这里，你可以选择一个包含图片的文件夹，并设置一个输出图片的文件夹，然后对多张图片进行批量图生图操作。
下面是一些更高级的操作，但我们今天先不谈。
那么，如何使用Stable Diffusion制作AI动画呢？如果你熟悉Premiere等剪辑软件，可以将一个视频导出为单帧图片序列。但是，我想很多人可能没有接触过，所以我想在WebUI中解决所有问题。我找到了一个国内开发者制作的WebUI扩展，叫做IS-NET Pro。链接和扩展文件已经放在视频简介中，你可以按照第八课中的方式进行安装。
安装完成后，你可以在上方的标签页中打开IS-NET Pro，其中有一个功能可以帮助你将导入的视频拆分为单帧图片，方便重绘。将视频拖入即可。
下方有两个选项。第一个选项可以调节视频的帧率，不勾选时会按视频的默认帧率输出图片。在电脑上右键一个视频的属性中，你可以找到它的默认帧率信息。现在，这个视频每秒播放25帧，也就是说每秒播放25张图片。下面的选项可以控制视频中特定时间的裁剪。对于较长的视频，可以使用这个选项进行裁剪。
设定输出文件夹并点击"生成"按钮，视频将被拆分为单帧图片。按照每秒25帧的速度，视频共被拆分为300多张图片，这就是我们要重新绘制的图像。
完成后，不要急于开始批量绘制，制作AI动画时需要进行小规模的"风格测试"。
具体来说，可以切换回正常的图生图模式。在视频片段中选择一帧具有代表性的画面，将其放入其中，并像进行常规的图生图一样调试模型、参数和提示词，绘制出你想要的画面。
→我在"Past"中选择了一个名为"DarkSushiMx"的模型，它在人物刻画方面非常出色。
→在参数中，可以将帧大小（即重绘尺寸）设置为与视频尺寸相同的比例。重点在于重绘幅度，因为每一帧的画面都不同，所以不宜过高。一般不超过0.5，否则画面可能会混乱不一致。
提示词也非常重要，因为前后画面不同，不能给出具体的固定提示词。因为批处理是针对每一帧的画面操作的，提示词会被同时代入每一帧的画面中，描述太具体反而容易南辕北辙。可以参考一个写提示词的框架。
在这种批量重绘的过程中，我通常使用三行提示词来描述画面内容。一行是画质的标准化。需要描述人物或画面主体的具体特征，通常精确到从头到尾都适用的外貌特征。再一行是对背景的描述。本视频的背景比较干净，可以用“White simple background”来描述。这样就差不多了。
如果转绘的视频动作幅度较大，可以考虑加入Dyamic Pose等提示词来增强动态感。而Detailed face可以确保在半身或全身画面下人物的脸部不会太模糊。点击生成，反复调试，直到得到符合需要的图像结果（然后将随机种子固定下来！）。
再打开批量处理，设置好输入、输出文件夹，点击生成，就可以见证这个批量重绘的过程了。在生成窗口上方可以看到一个进度条，显示绘制的剩余时间。
完成绘制后，可以到输出文件夹中验收成果。本案例中，我们花了7分钟左右的时间绘制了300多张图片，现在它们还是一堆零散的图片。
但可以再到Isnet Pro中，除了拆散，它还能帮我们将这些图片“重组”起来。
将图片地址填入批处理输出的文件夹中。视频的生成地址可以和它相同，也可以设置为上一级菜单，方便找到即可。
在这个过程中要注意帧率，原视频的帧率是25，这里需要保持一致，否则后期的视频速度会不一致。
再点击生成，看到完成提示后，可以去文件夹中验收成果。
这是采用最简单方式在Stable Diffusion中生成的“A/动画”，你对这个效果满意吗？批处理可以很好地揭示这种“AI动画”操作的本质，与图生图板块高度整合，除了“拆视频”外基本不需要依赖任何外部扩展，这是它的方便之处。
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