人工智能有三驾马车:数据、算法、算力。本文重点介绍算法相关的知识。
本文将介绍算法在人工智能里的概念,算法的4个特征、6个通用方法。以及在选择算法时需要注意的3个点。
什么是算法?
简单的说,算法就是:解决问题的手段,并且是批量化解决问题的手段。
菜谱就是一种“算法”,只要按照菜谱的方法做,就能做出对应的菜。
人工智能里的算法主要是用来训练模型的。
机器学习 一共有7步,第3步就是选择合适的算法模型。通过训练得到最后的可预测模型。
详细了解机器学习:
算法具有下面4个特征:
- 可行性
- 确定性
- 有穷性
- 拥有足够的情报
关于这4项特征详细的说明请查看《算法的基本概念》
算法的6个基本方法
计算机的算法和人类计算的方式不同,大致有6种不同的思路:
- 列举法
- 归纳法
- 递推
- 递归
- 减半递推技术
- 回溯法
想要了解详情可以查看《算法的基本概念》
选择算法时的3个Tips
- 解决不同的问题可能会用到不同的算法,也可能用相同的算法。没有某种算法是万能的,只是适用的范围不同而已。
- 算法没有高级和低级之分,快速便宜的解决问题才是目的,一味追求复杂的算法(例如:深度学习),相当于“用大炮打蚊子”
- 有时候有多种算法可以解决同一个问题,用最低的成本和最短的时间解决问题才是目的。根据不同环境选择合适的算法很重要。