在项目中，经常需要读取和显示图像文件，常见的读取图像文件有三种方式：
1、Opencv.2、PIL 3、matplotlib
这三种图像文件读取方式及基本用法，可以参看前期文章：
#包含有中文名称的图像文件
imgfiles=["cat.jpg","dog.jpg","小狗.jpg","小猫.jpg"]
#引入库
import cv2
import numpy as np
import os
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
cat.jpg
dog.jpg
小猫.jpg
小狗.jpg
#PIL读取l中文路径图像并显示
imgpath=os.path.join("img",imgfiles[2])
imgpil=Image.open(imgpath)
print(imgpil)
plt.imshow(imgpil)
plt.show()
#mpimg 读取l中文路径图像并显示
imgmp=mpimg.imread(imgpath)
plt.imshow(imgmp)
plt.show()
结果：正常
这两种读取中文路径图像文件都没有问题,下面使用opencv来读取中文路径的图像文件，看一下情况：
imgpath=os.path.join("img",imgfiles[2])
imgcv=cv2.imread(imgpath)
print(img)
print(imgcv.shape)
结果运行报错如下信息：
print(img.shape)
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'shape'
img输出结果为:None
说明OpenCV读取中文路径图像文件这种方式不行。
解决办法：其实就是先把图像文件数据写入内存，再从内存解码。
img=cv2.imdecode(np.fromfile(imgpath,dtype=np.uint8),cv2.IMREAD_COLOR)
print(img.shape)
cv2.namedWindow("img", cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.imshow("img", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
输出结果：(421, 500, 3)
,
