matlab怎么求解方程组（如何用编程方法求方程组）

f (x)含三角函数、指数函数、或其他超越函数时，就是超越方程。

可以通过函数图像来确定函数实根的个数。

迭代步骤：

方 程 ： f (x) = 0

构造迭代函数：x = jФ (x) 经过简单变形产生迭代序列：xn 1 = jФj (xn)，n =0，1，… 给定迭代初值 x0

思考问题：2个

1.迭代表达式x = jФ (x)是否唯一？

2.迭代产生的序列是否一定会收敛？

例：用点迭代方法求解方程 x3 -x2 -x-1 = 0

解： 第一步 构造迭代函数： x=jФ (x)

迭代举例-Matlab实现程序 第二 / 三步 迭代 初始值 设定初值 x0=1， xn 1 = jФ(xn)，n =0，1，… 用 MATLAB 编程 x(1)=1;y(1)=1;z(1)=1; %初始点 for k=1:20 x(k 1)=x(k)^3-x(k)^2-1; % j 1 (x) y(k 1)=(y(k)^2 y(k) 1)^(1/3); % j 2 (y) z(k 1)=1 1/z(k) 1/z(k)^2; % j 3 (z) end x,y,z四、加速迭代函数

加速迭代收敛

若 x= jФ (x) 迭代不收敛，则不直接使用j (x)迭代，

而用由jФ (x)与x的加权平均：

h(x) = lλ Ф j (x) (1- λ )l x

①单变量方程1）符号方程

f (x)= 0

例1： 求解方程 ax2 bx c = 0

2)数值方程

例2： 解方程：x3-2x2=x-1

3）超越方程

例3：tan(x)-sin(x)=0

4）方程组

1、方程(组)， f1(x) = 0,…, fn(x) = 0, x = (x1,…,xn) solve

solve('f1(x)’,'f2(x)’,…,'fn(x) ’)

例 4

2、方程(组)， f1(x) = 0,…,fn(x) = 0, x = (x1,…,xn) fsolve

x = fsolve (‘fun’, x0)

fun.m

function f = fun(x)

f(1)= f1(x) ;

……

f(n)= fn(x) ；

例5：求解方程组

解：1）建立方程组的M-函数文件(fun1.m)

function eq=fun1(x)

eq(1)=2*x(1)-x(2)-exp(-x(1));

eq(2)=-x(1) 2*x(2)-exp(-x(2));

在命令窗口中输入如下命令： [x,fv]=fsolve(@fun1,[0,0])

%x为方程组的解，fv为解对应的函数值

输出结果为：x= 0.5671 0.5671

例7：求解多项式方程 x9 x8 1=0

多项式方程： amxm am-1xm-1 … a0 = 0 roots

p=[am, am-1, …,a0]；

roots(p)

特点：可以找出全部根。

线性方程组： AX = b

其中A是m×n阶矩阵，b是m维向量。

x=A \b

or x=inv(A)*b

特点：只能求出一个特解。