工业互联网。
现在来举一个典型的工业互联网应用案例。我前面提过，工业互联网的概念最初是由通用电气（GE）提出的。GE曾将该概念应用于其产品管理中。
例如，这是一台航空发动机，由GE生产并出售给航空公司。当这些发动机在飞机上飞行时，会产生各种数据，例如轮轴转速、叶片位置、压力和压缩比。
压缩比是指航空发动机的核心原理，即内燃机。内燃机是一种将空气吸入燃烧室并压缩至高度压缩的机器，从而产生高温高压的空气。接着，向其中喷入航空燃油，并点燃，从而产生高压气体反作用力，推动飞机向前飞行。压缩比可以通过传感器进行监测，同时还监测涡轮排气压力和温度、猛冷却后的温度以及某些关键点的震动。
此外，还有润滑油和金属探测器等传感器用于感知。这些传感器会实时采集数据，并通过卫星传输到航空公司、飞机制造商和发动机制造商等相关方。
通过这些数据，我们可以进行预警、预测和维护。例如，如果润滑油的效果开始下降，我们可以在一周内安排一次维护，从而提前预警。如果某个地方的温度过高或震动异常，我们可以及时报警并进行处理，从而提前预警。同时，我们还可以进行未来的预测维护。
通过这种应用，我们可以提高航空发动机的安全性，因为我们可以关注和改善这些价值，从而使其更有意义。
这种应用就是工业互联网，它将物理世界的设备端数据采集，通过网络将数据传递到云平台上。我们的平台上部署了许多软件，可以对这些数据进行分析，包括报警、预警和处理等应用。反过来，这也可以使我们的现场更加安全。这就是工业互联网的应用。
接下来，我们来介绍一下美国GE工业互联网平台——Predix。如果你说你不知道它，那就太搞笑了。Prodex是世界公认的第一个知名的工业互联网平台。其所属权为GE集团，总部位于美国GE。这张图片是我从GE的官方网站上下载的。
在这个平台上，我们首先可以看到物理世界，例如电气、发电机和航空发动机等。现场使用的一些昂贵医疗器械可以通过数据连接采集数据，这些数据被传输至Prodix云平台。在这个平台上，我部署了许多系统和软件，用于对数据进行整理分析和提取。由于数据量巨大且杂乱，我采用了大数据技术，例如憨道可等，对数据进行预处理和清洗。
此外，我还需要部署管理软件，以管理模型。这些模型可以分析数据，以确定发动机是否安全，油耗是否合理，高度是否合适等。这些模型可以与不同的软件一起部署在平台上，以实现不同的功能。
最后，根据企业的实际需求，我会提取所需的功能和数据，并在应用端为企业或特定点提供针对性的应用。例如，如果企业关注安全和能源消耗问题，我将根据平台上部署的不同软件提取相关功能和数据，并在应用端提供相应的服务。
这个平台可以面向不同的企业需求，帮助工业企业实现数字化转型。它可以管理不同的问题，如资源配置、质量、安全、计划完成率、物流等。通过在平台上部署不同的软件，可以提取所需的功能和数据，并在应用端提供相应的服务。
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