人工智能（AI）是像人一样从经验中感知、行动和学习的智能机器，是为人类提供服务的一门科学与工程类学科。它是人类智能的模拟、延伸和扩展，包括思维、行为与感知的智能。
目前全球对能够掌控人工智能发展的人才需求日益增加，特别是在当前大数据时代，急需对于具备大数据智能信息处理，并能够利用其来改善人们学习、旅行、购物、安全，健康、工作以及生活方式等各个方面的人才。但是目前对于具备这些知识技能的人才培养依然短缺，所以全球范围内人工智能行业人才紧缺!
人工智能遍布我们的生活，应用领域无处不在。人工智能不仅仅包含机器人和自动驾驶，它还可以使如智能家具、Sin和Alexa这样的智能辅助工具更加智能。它也可以更精准为你提供Netflix的视频精选和社交媒体的状态提示。
人工智能正在成为推动工业、商业、政府、医疗和教育业改革与创新的巨大动力。
惠灵顿维多利亚大学最新开设了新西兰第一个人工智能本科专业。在这里，你将学到人工智能的核心理论知识、技术和工具，并熟练堂握如何利用所学知识解决实际应用问题。你会掌握先进编程开发技能并能够设计出融合人工智能技术的软件工具 一 参与共创人类美好未来。
人工智能专业学士学位
你可以选择人工智能作为三年制本科学习的专业。该专业的设置非常灵活：除了主修科目之外，你还可以选择学习一系列感兴趣的选修科目。
同时，你也可以攻读第二专业--包括计算机科学、数据科学、信息系统、生物学、心理学、经济学、健康或环境科学等。另外一个选择则是辅修科目，辅修科目要求选择的课程要少于主修科目。你也可以在四年内同时完成两个学位--双学位。
向专家学习
惠灵顿维多利亚大学拥有南半球最顶尖的人工智能研究团队，在这里你将有机会向这些国际知名的人工智能和机器学习团队的专家学者们学习。
如果你已经获得另外一个专业的学位，你可以选择攻读120学分（相当于全职两个学期课程）的人工智能专业毕业文凭，来衔接硕士研究生阶段人工智能专业的学习。
主干课程
AIML 131 人工智能导论
本课程面向所有对人工智能技术感兴趣的学生。 该课程将概述人工智能的基础理论、热门技术和实际应用，并探讨人工智能对个人和社会的影响。
AIML 231 机器学习技术
本课程将教授机器学习的核心概念和技术，并讲述和练习如何使用机器学习的热门工具和软件库。
AIML 232 人工智能技术
本课程将教授更为全面的各种人工智能相关概念和技术，将涉及许多AIML231没有讲授的机器学习算法与技术。
AIML 331 计算机视觉和图像处理
计算机视觉和冬像处理具有广泛的实际应用例如自动驾驶汽车和人脸识别。 本课程将介绍该领域的的关键技术、任务和应用。
AIML 332 自然语言处理
本课程将介绍自然语言处理的基本概念、应用和算法，侧重于处理和分析海量自然语言数据集。
AIML 333 运营、规划和调度
本课程将教授基于运营、运作、规划和调度的人工智能系统的核心概念、技术和算法， 包括组合优化及智能优化算法与技术。
AIML 335 机器学习
本课程将教授与机器学习相关的基本概念和数学工具，数学机器学习与统计理论等。
AIML 337 专题学习，15学分
AIML 338 定向个人研究，15学分
经学院院长批准的项目研究。
AIML 339 人工智能科研项目
专注于解决人工智能任务的小型科研项目该项目可以是个人或团体项目。
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